Apresentação

O Brasil é marcado por baixa mobilidade social. É também um país caracterizado por elevados patamares de pobreza e grande concentração de renda e riqueza. A superação desse cenário necessariamente passa pela compreensão da dinâmica da mobilidade social. Em outras palavras: o que permite ou impede indivíduos nascidos em famílias com poucos recursos de ascenderem socialmente? Nesse contexto, o estudo da mobilidade intergeracional é essencial para informar políticas públicas e qualificar debates sobre acesso a oportunidades.

Mas o que é o estudo da mobilidade intergeracional? Trata-se de analisar quão importantes são características socioeconômicas e culturais dos pais para a determinação da trajetória de vida dos descendentes.

Este Atlas da Mobilidade fornece dados detalhados sobre mobilidade intergeracional com respeito à renda dos pais sobre várias medidas que caracterizam a trajetória de seus filhos, permitindo comparações entre regiões e grupos demográficos. É possível comparar como o nível educacional e a renda de indivíduos adultos que nasceram em famílias pobres varia de acordo com gênero, raça e regiões do país. Quanto mais determinante é a renda dos pais para os resultados dos filhos, menor é o nível de mobilidade social.

Os números apresentados no Atlas se baseiam nos dados e metodologia desenvolvidos no artigo acadêmico “Intergenerational Mobility in the Land of Inequality” (Britto et al., 2024). As estimativas de mobilidade intergeracional de renda foram calculadas usando métodos modernos de mensuração da mobilidade social e dados administrativos da Receita Federal, dos Ministérios do Trabalho e Emprego e do Desenvolvimento Social, e pesquisas domiciliares do IBGE. Os dados agregados de mobilidade social estão disponíveis para download.

Esperamos que a ferramenta seja utilizada por pesquisadores, estudantes, formuladores de políticas públicas, jornalistas, e todos aqueles interessados no tema.

Como usar este Atlas da Mobilidade

O Atlas da Mobilidade foi projetado para facilitar a navegação e a compreensão dos dados de mobilidade intergeracional. Para usá-lo, siga os passos abaixo:

• 1 Selecione uma região geográfica Utilize o mapa interativo ou as opções de busca para escolher um estado, município ou região específica.
• 2 Selecione o grupo demográfico Utilize os filtros de busca para observar estimativas específicas por sexo, raça, e escolaridade dos pais.
• 3 Explore as métricas de mobilidade Para cada grupo demográfico e unidade geográfica, estão disponíveis diversas variáveis. Tais resultados são referentes a crianças cujos pais faziam parte dos 50% mais pobres da população.
• 4 Baixe os dados Caso deseje realizar suas próprias análises, os dados agregados estão disponíveis para download em formato CSV através do botão “Dados”.

*Estatísticas de mobilidade para criancas nascidas em famílias abaixo do percentil mediano de renda (‘below-median income children’).

Metodologia Científica

As estimativas apresentadas no Atlas da Mobilidade, baseadas na metodologia desenvolvida no artigo “Intergenerational Mobility in the Land of Inequality” ( Britto et al., 2024) combinam dados administrativos abrangentes e técnicas modernas para estimar a mobilidade intergeracional no Brasil. Abaixo, resumimos os principais elementos metodológicos. Os detalhes completos podem ser encontrados no artigo acadêmico e seu apêndice técnico.

• 1 Fontes de dados Utilizamos registros administrativos da Receita Federal (declarações de Imposto de Renda entre os anos 2006-2019), do Ministério do Trabalho e Emprego (Registro Anual de Informações Sociais, RAIS 1985-2019), do Ministério do Desenvolvimento Social (Cadastro Único e Bolsa Família, 2011-2019) e dados de pesquisas domiciliares do IBGE (PNAD/PNADc e Censo Demográfico, 1990-2019) para construir estimativas robustas de renda formal e informal, além de mensurar resultados relacionados à educação e fertilidade.
• 2 Amostra Principal As estimativas apresentadas são mensuradas em uma amostra representativa da população adulta nascida entre 1983 e 1990, com aproximadamente 7 milhões de observações. Tal amostra é obtida por, primeiro, relacionar os indivíduos da nossa amostra com os seus pais usando registros administrativos. Depois, medimos a renda dos pais durante a infância e adolescência dos filhos (1990-2010) e a renda (e demais resultados) dos filhos quando adultos, entre 25 e 29 anos.
• 3 Imputação de rendas informais Obtemos a renda formal de pais e filhos usando dados administrativos do mercado de trabalho formal e de declarações do Imposto de Renda. Porém, no caso brasileiro, isto não é suficiente para caracterizar dinâmicas de mobilidade social haja visto que cerca de 40% dos trabalhadores do país são informais. Portanto, desenvolvemos modelos de Machine Learning para imputar rendas informais com base em características socioeconômicas e demográficas usando dados de pesquisas domiciliares do IBGE que medem com acurácia a renda informal.
• 4 Medidas de mobilidade Seguimos abordagens bem estabelecidas na literatura sobre mobilidade intergeracional de renda para construir distribuições de renda de pais e variáveis que caracterizam as trajetórias dos seus filhos, construindo métricas de mobilidade que são comparáveis entre grupos demográficos e regiões do país.
• 5 Validação e robustez Realizamos análises de robustez para avaliar o impacto de possíveis erros de medição em nossos métodos e vieses de seleção na nossa amostra, além de utilizar definições e métricas alternativas para avaliar a robustez dos nossos resultados em relação às bases de dados utilizadas e os anos e faixas etárias considerados. Todos esses testes indicam que os números apresentados neste Atlas são extremamente confiáveis.

Referências bibliográficas

Britto, D., Fonseca, A., Pinotti, P., Sampaio, B., & Warwar, L. (2024). Intergenerational Mobility in the Land of Inequality. Working paper.

link para download

Créditos

O Atlas é resultado de uma parceria entre o Instituto Mobilidade e Desenvolvimento Social – Imds, o Grupo de Avaliações de Políticas Públicas (UFPE) e os autores do artigo “Intergenerational Mobility in the Land of Inequality” (Britto et al. (2024).

Agradecemos à Clean Unit (Universidade Bocconi), parceira fundamental para o desenvolvimento do artigo, e à Receita Federal do Brasil por disponibilizar dados essenciais para este estudo.

FAQ